Ridgelet-Hough変換を用いた足跡画像符号化に関する考察 : 符号化方法の提案および従来法との特徴比較(プロセッサ, DSP, 画像処理技術及び一般)
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概要
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足跡画像をRidgelet変換し, Hough変換によってパターン認識する方法を提案する. 足跡画像をFourier変換する従来の方法と比較して有効性を示す. Ridgeletドメイン内の操作によって画像を柔軟に拡大縮小, 移動, 回転し, パターンマッチングすることが可能である. また, 多重解像度解析も実現できる. 一般Hough変換によって靴底の模様を検出することも可能である.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2005-10-20
著者
-
長谷川 誠
近畿大学工学部
-
田中 一基
近畿大学工学部
-
石原 聖司
近畿大学工学部
-
徐 丙鉄
近畿大学工学部
-
金指 正和
近畿大学工学部
-
森脇 博史
(株)広島情報シンフォニー
-
徐 丙鉄
九大・理
-
徐 丙鉄
近畿大学工学部情報システム工学科
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