粒子群最適化と近傍探索を融合したジョブショップスケジューリング問題の一解法
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概要
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The job-shop scheduling problem (JSSP) is a branch of production scheduling, and it is well known that this problem is NP-hard. Many different approaches have already been applied to JSSP. However，some JSSP cannot be solved to guarantee optimalit.y. This paper shows a similar algorithm using PSO and Loeal search to solve JSSP. At the same time，some heuristic valid algorithm operations are proposecl to minimize running time or makespan in this paper.
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