汎用観測データを用いたユーザレスポンス予測のための性能モデル作成手法
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概要
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近年,ITシステム全体の性能予測を行うためのシミュレーション技術が注目されている.高精度の性能予測を行うためには,適切なワークロードの定義が重要であり,運用環境やテスト環境における観測データから,サーバ間のトラフイックフローや必要サーバ資源情報を抽出する必要がある.本論文では,sar等のサンプリング情報に加えてtcpdump等のトラフイックデータも用いることで細かいユーザアクション毎の必要CPU資源情報を抽出して,詳細なワークロード定義を行う手法について検討を行った.定義したワークロードモデルの精度検証を行った結果,ユーザアクション毎の平均レスポンスタイムが実測に対して10%程度の誤差で得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-11-04
著者
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