経済学的合理性とエージェントシミュレーション
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概要
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本研究では,マイノリティーゲームと呼ばれるゲーム理論的な状況を題材にして,効率性と正確さの異なるエージェントを3種類用意して,獲得した利得の比較を行った.その結果,環境の挙動の複雑度が低いときは,他人モデルの学習スピードが遅いときに少ない情報で単純な学習を行うエージェントの利得が高く,速いときには全ての情報を使って正確な学習を行うエージェントの利得が高かった.しかし,環境変化の複雑度が高くなるにつれ,中間的な効率性と正確さの学習を行うエージェントの利得が高くなった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-01-29
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