ARモデルを用いたがたを有する非線形系の減衰特性の統計的同定と評価に関する研究
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概要
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A new technique for dynamic system identification using a stochastic time series model such as the AR model or the ARMA model, is proposed and investigated. After demonstrating the advantage of these methods over former major identification methods based on FFT, this paper focuses on a double variate AR model method which can be developed to identify nonlinear dynamic systems. Here the dynamic characteristics are evaluated in the form of equivalently linearized system parameters. As a typical example, a simple nonlinear system having a bi-linear stiffness characteristic is adopted. Through numerical simulation for the model, the validity and applicability of the method to such a nonlinear system are examined.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1993-08-25
著者
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