生長曲線のパラメータを推定する最適実験計画法

概要

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The problems are considered of (1) finding the form of an adequate mathematical model for the growth system based on the internode length of wheat and (2) choosing the optimal design to estimate the parameters in the model. The process of building the mechanistic model which we are presently considering involves two stages: (a) fitting and (b) diagnostically checking the model adequacy. A useful family of mathematically based models is given by the logistic model. Marquardt's method is employed to calculate the least squares estimates. Of the four candidate models postulated, we would favour the simple logistic model in practice in our problem. The Box-Lucas design for the simple logistic model is independent of θ1 but depends on θ2 and θ3. Observations should be made at times when 26.0%, 74.0%, and 100% of the growth expected at the final observation have occured. Replication of the best design for p experiments is an optimal design for N experiments. Theu se of the sequential design is illustrated with examples.本研究は, 生長曲線を基にして, 生長に関する実験を効果的に行うことを試みたみのである. ロジスティク曲線は, 生物学的条件を満足する生長曲線の中で, 簡単で取り扱いが容易である. したがて, 生長曲線モデルとしてこの曲線を採用することにした. 小麦の節間長さの生長に単純ロジスティク曲線がよく適合する結果を得た. 単純ロジスティク曲線を基にして最適実験計画を試みた. この曲線に関するBox-Lucasデザインは次の様な性質がある. (1) θ1に対して独立である. 一方θ2およびθ3に対して従属する (2) 最適実験計画は最終生長値の26.0%, 74.0%, および100%の位置にある. (3) この3点の反復実験は最適になる.
香川大学の論文
1978-09-30

生長曲線のパラメータを推定する最適実験計画法

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