パラレル認識手法による切削加工監視の改善
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概要
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In this paper, an approach is proposed to apply parallel decision-making systems on the same target, and to identify the cutting state synthetically based on evaluation of the results obtained by the plural subsystems. In the present work, a system was developed having two subsystems to estimate chipping of cutting edges during end milling. The subsystems employ artificial neural networks based on the cutting force signals. The chipping of the cutting edge was well identified for different cases of end milling. It is concluded that the flexibility and the reliability of the monitoring system is much improved by operating the subsystems in parallel as proposed in the present study.
- 2003-08-05
著者
-
森脇 俊道
神戸大学
-
森脇 俊道
神戸大学大学院 自然科学研究科
-
森脇 俊道
神戸大学工学部機械工学科
-
柴坂 敏郎
神戸大学大学院
-
森脇 俊道
神戸大・工
-
森脇 俊道
摂南大
-
柴坂 敏郎
神戸大学大学院工学研究科
-
強力 真一
福井県工業技術センター
-
柴坂 敏郎
神戸大学
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