ニューラルネットワークによる三目並べ戦略の表現と獲得
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概要
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In this paper， we explore a method with neural network to be substituted for the game-tree search algorithm used in the computer game. A three layer feed-forward neural network for the tic-tac-toe strategy is built， and then a learning pattems set and a test signa1 set are organized with epurpose of training neural network and testing the rate of correct answer of the network. After the neural network has been trained with back-propagation， the rate of correct answer is tested. At the same time， some factors that affect the convergence and the property of the neural network a1so are discussed.
- 福井大学の論文
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