実時間画像処理によるエレベータ乗場の人数計測と車椅子の識別
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概要
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This paper proposes a real-time image processing system for wheelchair recognition at elevator lobby. This system extracts objects with frame difference method. From the image of extracted objects, heads of people are detected by the Hough transform. Vertical shooting from ceiling improves the performance of people counting since the detected head has high roundness and occlusion of people is prevented. Two feature quantities are introduced to recognize wheelchairs. They are the area value and the ratio of traveling length to vertical length. Since these quantities require a method for drawing the contour line. This paper proposes a new simple method to draw a contour line. The effectiveness of this system is confirmed through experiments.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2009-06-01
著者
-
辻 俊明
埼玉大学大学院理工学研究科
-
辻 俊明
埼玉大学理工学研究科
-
辻 俊明
埼玉大学工学部電気電子システム工学科
-
猪田 良介
埼玉大学工学部電気電子システム工学科
-
辻 俊明
埼玉大学
-
阿部 茂
埼玉大学
-
阿部 茂
埼玉大学大学院理工学研究科数理電子情報専攻
-
内舘 光
埼玉大学大学院理工学研究科
-
猪田 良介
埼玉大学大学院理工学研究科
-
辻 俊明
埼玉大学大学院・理工学研究科
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