固有表現を用いたニュース記事分類手法の提案(クラスタリング, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)
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概要
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コンピュータおよびコンピュータネットワークの発展により, アクセス可能な情報の量が増大している.その中でもニュース記事は, 最新ニュースの閲覧やアーカイブの検索等様々な方法にて利用され, 最も利用されているコンテンツの一つである.なかでも, アーカイブの検索等における, ニュース記事の見方として同一のイベントについての推移を一覧したいという要求がある.つまり, 同じイベントについて書かれている記事をグループ化する事が求められている.我々はこの問題に対して, ニュース記事中の固有表現に着目し, 固有表現を用いた分類を行うことで特定のイベントに関連するニュース記事を集めることができるのではないかと考えた.本稿では, ニュース記事中での固有表現の分布の分析および固有表現を用いた分類実験を行い, 固有表現を用いたイベント特化型の分類の可能性について報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-07-13
著者
-
戸田 浩之
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
戸田 浩之
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
北川 博之
筑波大学システム情報工学研究科
-
戸田 浩之
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
-
戸田 浩之
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所|現在,NTTコミュニケーションズ株式会社
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所
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