時系列データベースとストリーム処理の統合のためのデータモデルの提案(ストリームデータ1, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)
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概要
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近年, ストリームという最新の情報を逐次オンラインで提供する情報源が増加し, ストリームデータに対する問合せ処理が重要となっている.ストリームに対する問合せとして, 過去に到着したストリームの履歴データを参照する問合せ, 新規到着データに対して処理を繰り返し行う連続的問合せ, 過去データと新規到着データを統合利用する問合せなどが挙げられる.本研究は既存のRDBMSと, 時系列データの蓄積および分析に特化した時系列データベース, 連続的な問合せ処理を提供するストリーム処理エンジンを組み合わせ, これらの問合せ要求を実現するためのシステムを構築することを目的とする.本稿が提案するデータモデルは, ストリームの特性を考慮し, ストリームデータを特殊なリレーションとして扱っており, 従来のリレーショナル演算に加えて, 大量のストリームデータの収集や活用に適した演算を提供している.本稿では, 提案データモデルについて述べると共に, それらを実現するためのシステムアーキテクチャについて述べる.
- 2005-07-14
著者
-
渡辺 陽介
東京工業大学学術国際情報センター
-
山田 真一
筑波大学大学院システム情報工学研究科:(現)nttコムウェア株式会社
-
北川 博之
筑波大学システム情報工学研究科
-
山田 真一
筑波大学システム情報工学研究科
-
渡辺 陽介
筑波大学システム情報工学研究科
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