分散ストリーム処理環境における持続型問合せ処理方式
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概要
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センサーなどから得られるストリームデータの増加により，それらに対する継続的な監視要求が高まっている．監視要求を実現するシステムでは，長期に渡って到着データの監視処理を続ける必要があり，障害によるシステム停止は極めて影響が大きい．我々の研究グループでは，高信頼なストリーム処理実現のため，仮想マシン技術を組合せた持続型ストリーム処理環境の構築を行っている．本環境では，仮想マシン上で問合せ処理を行い，仮想マシンの実行状態を定期的に別のマシンへ配布することで，1 台が停止した場合にも，別の場所で処理を継続することが可能である．本稿では，持続型ストリーム処理環境の仕組みについて述べる．A demand for monitoring stream data obtained fromsensors is increasing. The systems that fulfill suchrequirements must continuously monitor data frominformation sources in long term, thus system failuresbring serious damages to them. We have been developinga sustainable stream processing environment combiningour stream processing engine and virtual machinetechnology. In our framework, a node executes ourstream processing engine within a virtual machine. Thenode periodically saves a snapshot of the running virtualmachine, and distributes the snapshot to other nodes.When the node crashes, another node recovers thevirtual machine from the snapshot and takes over queryprocessing. This paper shows the architecture of oursystem.
- 日本データベース学会の論文
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