ソーシャルメディアにおけるローカルイベントを用いたユーザ位置推定手法
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概要
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ソーシャルメディアの普及にともない,多くのユーザが時々刻々と大量の情報を投稿し,ソーシャルストリームと呼ばれる即時性の高い情報源を形成している.また,ソーシャルメディアのユーザは個々人が居住地などの特定の位置情報と結びついているという特徴がある.これらの情報を用いると,たとえば特定の地域のユーザへ新しいレストランを推薦したり,災害情報を提供したりと,様々なサービスの提供が可能であると考えられる.しかし,多くのユーザは自らの居住地情報などの位置情報を公開していないという現状がある.そのため,ユーザ位置情報の推定は,ソーシャルメディア分析における重要なタスクとなっている.一方,ソーシャルメディアへのユーザの投稿を用いると,地震や火事などの地理的な局所性を持つローカルイベントを検出することが可能である.そこで本研究では,あるローカルイベントに関する投稿をしたユーザはそのイベントが発生した地域にいる可能性が高いという考え方に基づき,ユーザ位置を推定する手法を提案する.提案手法では,まず位置情報が既知であるユーザの投稿を用いてローカルイベントの検出を行い,検出されたローカルイベントに関する投稿をした,位置情報が未知であるユーザの位置情報を推定する.評価実験により,提案手法により妥当なイベントが検出され,既存の位置推定手法より高精度な位置推定が可能であることが示された.
- 2013-12-27
著者
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北川 博之
筑波大学システム情報工学研究科
-
天笠 俊之
筑波大学システム情報工学研究科
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伊川 洋平
日本IBM株式会社東京基礎研究所
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山口 祐人
筑波大学第三学群情報学類
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伊川 洋平
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研
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山口 祐人
筑波大学大学院システム情報工学研究科|日本学術振興会特別研究員DC1
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