安全語のアンマスキングによる機密情報マスキングシステム(情報抽出)
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概要
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個人情報の保護,ビジネスの機密保持などの観点から,テキストデータに含まれる人名,地名,組織名などの固有名詞を伏せ字や一般語に置換する,マスキング技術が重要視されている.それに伴い,膨大なテキストデータをできるだけ人的コストをかけずにマスキングする手法に対する要求が高まっているが,従来のテキスト解析技術ではマスキングすべき表現の検出に失敗してしまうケースも多く,確実性の面で問題があった.そこで本論文では,全ての語がマスキングされている状態から,人手によって安全な語を選別してマスキングの解除を行うことで機密文書のマスキングを行う手法を提案し,実用性について検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-07
著者
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金山 博
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
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伊川 洋平
日本IBM株式会社東京基礎研究所
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宅間 大介
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
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金山 博
日本アイ・ピー・エム(株)東京基礎研究所
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金山 博
日本ibm(株)東京基礎研究所
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宅間 大介
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研
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伊川 洋平
日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所
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伊川 洋平
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
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伊川 洋平
日本アイ・ビー・エム 東京基礎研
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金山 博
日本アイ・ビー・エム(株) 東京基礎研究所
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