統計的日本語構文解析器の部分的修正(解析)
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概要
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構文情報付きコーパスに基づく統計的構文解析は、構造に影響する多くの要素の相互作用を適切に扱えることから、様々な手法が研究されており、高い精度が得られてきている。しかし、統計モデルにおいて語彙情報や文脈情報が不足しているために、言語的知識があれば防げるような解析誤りが残っている。本稿では、3つ組/4つ組モデルと最大エントロピー法を用いた統計的日本語解析器を、統計モデルの整合性を保ちつつ、人間の言語的知識を導入することによって改良する手法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-04
著者
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金山 博
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
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金山 博
日本アイ・ピー・エム(株)東京基礎研究所
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金山 博
日本ibm(株)東京基礎研究所
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金山 博
日本アイ・ビー・エム(株) 東京基礎研究所
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