多重比率規則抽出のためのデータ分析手法(データマイニング, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)
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概要
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各属性間における属性値の相関関係を表した比率は比率規則と呼ばれ、データの性質の分析や値の予測など幅広い応用がなされる。データ中には一般に複数の比率規則が含まれるが、これらを総じて多重比率規則と定義する。多重比率規則の各比率規則をデータから抽出する手法として、本稿では比率規則におけるアプリオリ特性を考慮する。これにより多数の属性で構成される比率規則もすべて2属性からなる比率規則から導出することができる。2属性の比率規則を抽出する手法として、バケットと呼ぶ小さな領域にデータを分割し、そのヒストグラムを利用する手法を提案する。この提案手法について人工データを用いた実験を行い、その有効性を確認する。
- 2005-07-14
著者
-
北川 博之
筑波大学システム情報工学研究科
-
濱本 雅史
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
Faloutsos Christos
Carnegie Mellon University
-
濱本 雅史
筑波大学システム情報工学研究科
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