局所性を考慮した比率規則マイニング(マイニング,夏のデータベースワークショップDBWS 2006)
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概要
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本論文ではサポートと確信度を用いて比率規則を抽出する問題を考える.比率規則とは数値属性間で成り立つ線形関係であり,データの理解補助,欠損値の補完などに応用される.我々の先行研究では比率規則に対し相関規則マイニングと対応した定式化を行い,サポートと確信度の概念を導入した.比率規則には大域比率規則と局所比率規則の2種類が考えられるが,先行研究では大域比率規則を抽出する手法を述べた.本論文では特に,大域比率規則では得られない局所性を持った,局所比率規則を抽出する手法を提案する.この提案手法について人工データと実データを用いた実験を行い,提案手法の妥当性を示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-07-13
著者
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