ソーシャルブックマークユーザのタグ付与行動に基づくスパマー判別手法(ウェブ情報とデータベースに関して(ポスター講演))
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概要
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本研究では,ソーシャルブックマークにおけるスパマーのタグ付与行為が非スパマーとは異なると考え,ユーザのタグ付与行動に基づく特徴を抽出し,教師つき機械学習を用いてスパマーの判別器を生成することでスパマーの除去を行う手法を提案する.評価実験より,提案した特徴を用いて,スパマーの分類精度を保ったまま非スパマーの誤分類が減少されることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-11-24
著者
-
井上 孝史
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
数原 良彦
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
植松 幸生
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
植松 幸生
Nttコミュニケーションズ株式会社先端ipアーキテクチャセンタ
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社サイバーソリューション研究所
-
片岡 良治
Nttサイバーソリューション研究所
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
数原 良彦
日本電信電話株式会社 NTT サービスエボリューション研究所
-
片岡 良治
日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所
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