WWW検索ログに基づく情報ニーズの抽出

概要

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WWW(World Wide Web)検索サービスで使用された検索語から情報ニーズを抽出できれば, より効果的な情報収集や情報提供が可能になる.しかし, 同じ概念を表す情報を求める際でも, それぞれの利用者の持つ固有の視点から様々な検索語が用いられる.このため, 使用された検索語を単純に集計するのではなく, その時期に「同義語として用いられた」検索語を判定して集約しなければ, 情報ニーズの本当の強さや傾向を求めることはできない.本論文では, 使用された検索語の間に関連度を定義し, その値によって関連する検索語をグループ化する手法を提案する.関連度は, (1)検索要求の時間間隔から同一情報への要求かどうかを判定する方法と, (2)各検索語の使用頻度の時系列を求めそれらの間の相関関係を用いる方法, の2つの観点から定義する.また, 一定の期間ごとにこれらの関連度を求めることによって, 「その期間における同義語」をタイムリーにグループ化する.さらに, 本手法を実際のWWW検索サービスのアクセスログに適用し, 各情報ニーズの真の強さや傾向を把握できるだけでなく, 関連語の提示によって要求解釈の支援が可能となることを示した.
社団法人情報処理学会の論文
1998-07-15