ハミング符号の並列符号器と並列復号器におけるXOR演算回数の最適化 (情報理論)
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
-
有限状態無雑音通信路に適した語頭符号の構成法
-
IT2010-21 一般情報源に対する無歪みFF符号の最小達成可能冗長度レート(フレッシュマンセッション,一般)
-
HDTV画像の無歪み予測符号化における参照画素配置の最適化(画像再構成・映像符号化,視覚情報処理,画像メディア処理・符号化,一般)
-
Verdu-Hanの補題の歪みを考慮した拡張について
-
一般情報源に対するFF符号およびVF符号の冗長度レートについて(一般:情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
一般情報源に対するFF符号およびVF符号の冗長度レートについて(一般:情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
一般情報源に対するFF符号およびVF符号の冗長度レートについて(一般:情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
A-6-3 プレフィックス符号を用いたnトラック(d,k)制約符号化法(A-6. 情報理論,一般セッション)
-
HDTV画像に対する線形予測を用いた無歪み圧縮(画像・映像処理,プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
-
情報スペクトルの幅と固定長符号化の最悪冗長度 (情報理論・情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
一般のdegraded broadcast channelに対する符号化定理
-
数え上げ符号の効率的な符号化・復号化アルゴリズム
-
部分的な復号を可能にするZiv-Lempel符号の提案
-
SA-7-5 FV型Ziv-Lempel符号の提案(SA-7. 情報源符号化とデータ圧縮,シンポジウム)
-
情報源・多重アクセス通信路の結合符号化における情報スペクトル的特徴付け
-
一般放送型通信路に対する容量域の情報スペクトル的表現
-
情報源・非対称放送型通信路の結合符号化における情報スペクトル的特徴付け
-
A-1-25 分岐予測の精度と履歴情報との関係について(A-1.回路とシステム,基礎・境界)
-
広域インターネット上での静止および動画像配送実験 : 阿波踊りインターネットライブ'96および'97実験プロジェクト
-
Length Profileに制限を加えた最適符号について
-
短縮Reed-Solomon符号の能力に関する二、三の考察
-
相関を有する情報源と複数の独立な通信路における情報スペクトル的アプローチ
-
情報スペクトル的方法を用いた最大ひずみ下での情報源・通信路符号分離可能条件
-
符号長の線形時間で構成可能な近似Polar符号の構成法
-
定常無記憶情報源と(d,k)制約通信路に対する結合符号のMonge propertyを用いた動的計画法(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
情報スペクトルの幅と固定長符号化の最悪冗長度(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
定常無記憶情報源と(d,k)制約通信路に対する結合符号のMonge propertyを用いた動的計画法(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
情報スペクトルの幅と固定長符号化の最悪冗長度(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
定常無記憶情報源と(d,k)制約通信路に対する結合符号のMonge propertyを用いた動的計画法(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
情報スペクトルの幅と固定長符号化の最悪冗長度(情報通信基礎サブソサイエティ合同研究会)
-
情報スペクトル的方法を用いた最大ひずみ下での情報源・通信路符号分離可能条件(情報理論)
-
Lossless Data Compression via Substring Enumerationにおけるある改良
-
AT-1-3 相互情報量からみるポーラ符号の紹介(AT-1.通信路符号化の最近の進歩,チュートリアルセッション,ソサイエティ企画)
-
ハミング符号の並列符号器と並列復号器におけるXOR演算回数の最適化 (情報理論)
-
2入力対称通信路における近似Polar符号の動的計画法を用いた符号構成に関する考察
-
FF符号における冗長度と符号化レートの関係について(情報源符号化)
-
2出力情報源と2入力1出力通信路における情報源・通信路符号化の分離可能条件について(一般:情報通信基礎サブソサイエティとの合同研究会)
-
2出力情報源と2入力1出力通信路における情報源・通信路符号化の分離可能条件について(一般:情報通信基礎サブソサイエティとの合同研究会)
-
2出力情報源と2入力1出力通信路における情報源・通信路符号化の分離可能条件について(一般:情報通信基礎サブソサイエティとの合同研究会)
-
ハミング符号の並列符号器と並列復号器におけるXOR演算回数の最適化(誤り訂正符号,一般)
-
Lossless Data Compression via Substring Enumerationのマルコフ情報源に対する最悪冗長度
-
Lossless Data Compression via Substring Enumerationのマルコフ情報源に対する最悪冗長度
-
冗長度と符号化レートの両方で最適なFF符号
-
Lossless Data Compression via Substring Enumerationのマルコフ情報源に対する最悪冗長度
もっと見る
閉じる
スポンサーリンク