中学・高校の英語教育におけるデータ駆動型学習に基づく帰納的学習の実践的研究

概要

論文の詳細を見る
新しい学習指導要領では,英語の語彙・文法力強化の傾向が鮮明となっている。本研究では,語彙・文法の新しい指導法として,データ駆動型学習(data-driven learning:DDL)を中学・高校の英語授業に導入する方法を検討する。DDLとは,英文データベースであるコーパスと検索ソフトを組み合わせて,学習者自身が言語データを検索,観察して言葉の規則を帰納的に発見する学習方法で,その教育効果が注目され,近年,実践報告が増えている。しかしながら,国内外を見てもDDLを中学・高校に導入したという例はほとんど見られない。それは,DDLを入門・初級レベル学習者の指導に導入しようとすると,1)英語力が未発達のため言語データの分析が難しい,2)検索される英文の難易度が高く,データ量も多い,3)いつでもコンピュータを利用できるわけではない,4)検索ソフトの操作に慣れる必要がある等の問題があるためである。こうした状況を踏まえて,本研究では,我が国の中学・高校におけるDDLの導入を試みる。はじめに日本人学習者の英語力の現状を捉え,その上でどのようにDDLを日本の中学・高校の授業に組み入れることができるかを検討する。検討結果を踏まえて,具体的なDDL教材を提案し,学校現場で指導実践を行った成果を報告する。文法テストと,質問紙調査から得られた結果から,DDLは語法や文法の知識の深化と定着に活用できる可能性があることが判明した。また,今後の教材開発に向けて有意義な示唆を得ることができた。

著者

西垣知佳子
千葉大学教育学部

中学・高校の英語教育におけるデータ駆動型学習に基づく帰納的学習の実践的研究

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク