時系列性を考慮した不審行動検知システム
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概要
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The paper proposes a new system that can detect suspicious actions such as a car break-in and surroundings in an open space parking, based on image processing. The proposed system focuses on three points of “order”, “time”, and “location” of human actions. The proposed system has the following features: it 1) deals time series data flow, 2) estimates human actions and the location, 3) extracts suspicious action detection rules automatically, 4) detects suspicious actions using the suspicious score. We carried out experiments using real image sequences. As a result, we obtained about 7.8% higher estimation rate than the conventional system.
- 社団法人 電気学会の論文
著者
-
萩原 将文
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
萩原 将文
慶大
-
木村 晃治
小糸工業(株)
-
荻原 将文
慶應義塾大学理工学部
-
幸塚 法明
慶應義塾大学理工学部
-
木村 晃治
小糸工業 (株)
-
萩原 将文
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
萩原 将文
慶應義塾大学 理工学研究科
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