局所並列処理のための二値化アルゴリズム
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概要
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In this paper, we propose a thresholding algorithm. This algorithm works under a severe constraint: each pixel in a processed image must be derived from only information of its neighboring pixels. This constraint is very important for a low cost device such as a mobile camera, because it makes possible to process each pixel in parallel. The proposed algorithm deals with gray-scale images, and determines the threshold based on edge information. The proposed algorithm is represented by local and parallel image processing and has been tested using 104 scenery images. The result shows that the proposed algorithm can binarizing images.
- 社団法人 電気学会の論文
- 2005-01-01
著者
-
萩原 将文
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
萩原 将文
慶大
-
味岡 義明
株式会社 エッチャンデス
-
岩片 智
慶應義塾大学 理工学部
-
味岡 義明
株式会社エッチャンデス
-
萩原 将文
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
萩原 将文
慶應義塾大学 理工学研究科
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- Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima, Manabu Nii著, 「classification and Modeling with Linguistic Information Granules: Advanced Approach to Linguistic Data Mining」, 出版社: Springer, 発行日: November 19, 2004, Hardcover 307頁+xi頁 US$129, ISBN 3-540-20767-8, 大きさ24c