部分観測マルコフ決定過程下の強化学習のためのパルスニューラルネットワーク学習則
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概要
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パルスニューラルネットワークのための学習則として,パルスニューロン素子の時系列処理能力に着目した新しい強化学習則を提案する.提案モデルでは,減衰率の異なるパルスニューロン素子を組み合わせることで,時系列的な入力情報を処理し,部分観測マルコフ決定過程における曖昧な状態の識別を行っている.提案するネットワークは四層のフィードフォワード型ネットワークであり,二層の隠れ層を構成するパルスニューロン素子が擬似的に環境中の状態を表現する.これらの素子は二次的な強化信号を生成することで,状態の評価関数に基づく従来の強化学習方式と類似した学習が可能となっている.計算機実験により,提案モデルが部分観測性の強い環境において有効に働くことを確認した.
- 2002-03-11
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- Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima, Manabu Nii著, 「classification and Modeling with Linguistic Information Granules: Advanced Approach to Linguistic Data Mining」, 出版社: Springer, 発行日: November 19, 2004, Hardcover 307頁+xi頁 US$129, ISBN 3-540-20767-8, 大きさ24c