追加学習可能なファジィ推論ニューラルネットワークの提案と画像認識への応用(<特集>理解技術におけるソフトコンピューティング)

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概要

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本論文では、動的にルールならび分類対象の追加が可能なニューラルネットワークFINNALE(Fuzzy inference neural network with additional learning)を提案した。FINNALEは、ファジィニューラルネットワークに柔軟な追加学習の機能を融合することにより、学習により入力データから自動的にルールを生成可能なだけでなく、システムの肥大化を抑えながら必要に応じて、動的なルールおよび分類対象の追加を可能にしている。FINNALEを英文認識問題に適用させた実験では、予めすべての情報がそろわない状態でも、従来のバックプロパゲーションニューラルネットワークと同等の良好な識別能力を確認した。また、その追加学習機能を利用することにより、画像認識問題など分類の対象が非常に広い分野へも応用が可能であることが確認できた。
2005-02-15

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