基本動作認識による屋外駐車場の不審行動検知システム

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概要

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• Studies for video surveillance applications for preventing various crimes such as stealing and violence have become a hot topic. This paper proposes a new video surveillance system that can detect suspicious behaviors such as a car break-in and vandalization in an open space parking, and that is based on image processing. The proposed system has the following features: it 1)deals time series data flow, 2)recognizes “human elemental actions” using statistic features, and 3)detects suspicious behavior using Subspace method and AdaBoost. We conducted the experiments to test the performance of the proposed system using open space parking scenes. As a result, we obtained about 10.0% for false positive rate, and about 4.6% for false negative rate.

• 2010-02-01

著者

• 萩原 将文

  慶應義塾大学理工学部情報工学科

• 萩原 将文

  慶大

• 猪俣 哲平

  慶應義塾大学理工学部

• 木村 晃治

  小糸工業(株)

• 荻原 将文

  慶應義塾大学理工学部

• 萩原 将文

  慶應義塾大学大学院理工学研究科

• 萩原 将文

  慶應義塾大学 理工学研究科

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