言語情報を利用したシーン推定に基づく物体認識

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本論文では、言語情報を利用したシーン推定に基づく物体認識手法を提案する。最初に物体認識が行われ、この結果を元にシーンを推定し、得られたシーンを物体認識結果にフィードバックする事で、より尤もらしい物体認識結果を得る事が出来る。まず、入力画像に対して最初の物体認識が行われる。次に、認識された物体とシーンの間でニューラルネットワークが構成されシーン推定が行なわれる。そして、それぞれのシーンにおいてフィードバックが行われる。この方法でフィードバックを行った後それぞれのシーンの確信度が算出される。最後に、今までのフィードバック結果からシーン確信度を利用し、一番尤もらしい物体認識結果が出力される。評価実験からフィードバックを行う事で物体認識の精度が向上し、フィードバックの有効性が確認された。
2011-02-28

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク