形容詞共起を用いた単語の印象推定法(自然言語処理)
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概要
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自然言語における単語には"暗い-明るい","汚い-美しい"などの多様な印象が存在する.印象は発言者の意図や心情をくみ取る上で重要な役割を果たす.計算機が単語の印象を知ることによって,発想支援や情報検索などの自然言語を用いるシステムは大きく発展すると考えられる.そこで本論文では,単語がもつ印象を推定する手法を提案する.提案手法は類似度測定と空間配置という二つの処理で構成される.前者は,インターネット上の膨大なテキストを用いて単語同士の共起頻度を測定し,類似度を求める.共起の条件は形容詞,形容動詞の共立共起などに限定されており,印象推定に適したものとなっている.後者は,取得した類似度に対して印象に応じた数量化を行い,単語を空間上に配置する.数量化には電気回路のシミュレーションを採用している.評価実験の結果,提案システムによって単語の印象を高精度で推定できることが確認された.また,新語や俗語を含め,既存のコーパスではサンプル数の不足によって解析が困難であった単語についても,十分な精度でその印象を推定できることが分かった.
- 2006-11-01
著者
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