ハイパースペクトル画像による多目的解析に対応したオブジェクト指向ソフトウェアフレームワークの構築
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概要
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本研究の目的は, 農業用センシングのためのハイパースペクトル画像解析を実行する際に基盤的に利用できるソフトウェアフレームワークを構築することである. 詳細な情報を含むハイパースペクトル画像を解析することによって, 作物や雑草の状態把握, 土壌診断, 農産物品質測定など多種多様な対象物・目的のためのセンシングが可能となる. しかし, ハイパースペクトル画像はデータ構造が特殊かつ複雑であるにもかかわらず, 解析処理するためのソフトウェア環境の整備は遅れているのが現状であり, 解析を実行しようとする者にとって解析ソフトウェアの開発は大きな負担となる. こうした負担を低減するため, 本研究ではハイパースペクトル画像解析の共通的な処理の枠組みをソフトウェアフレームワークとして設計開発した. このフレームワークはオブジェクト指向分析・設計に基づいて構築されており, スペクトル解析アルゴリズムを容易に交換できる構造になっている. よって, 解析実行者はこのフレームワークを部分的に拡張するだけで, 様々な解析用途に特化した解析ソフトウェアを開発することができる.
- 農業情報学会の論文
著者
-
酒井 憲司
東京農工大学
-
片岡 崇
北海道大学大学院農学研究院
-
岡本 博史
北海道大学大学院農学研究院
-
端 俊一
北海道大学院農学研究院
-
村田 哲郎
北海道大学大学院農学研究科博士前期課程
-
端 俊一
北海道大学
-
酒井 憲司
東京農工大学大学院共生科学技術研究部
-
岡本 博史
北海道大学大学院農学研究科
-
片岡 崇
北海道大学大学院農学研究科
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