肝臓形状に基づく疾患識別における特徴表現法による性能比較(テーマセッション5 画像・特徴量選択,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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臓器形状に基づく正常・疾患の識別診断において,疾患に起因する形状特徴を効果的に抽出することは重要である.我々は疾患に起因する形状特徴の表現を,正常症例の主成分分析により構築した部分空間の直交補空間を用いることで求める方法を提案して研究を行ってきた.しかし,疾患に起因する形状変化の特徴表現方法は他にも従来行われており,それらの方法における性能比較は十分に行っていない.本稿では肝臓形状を用いて疾患に起因する形状特徴の表現方法を,正常・疾患の識別性能により比較を行う.肝繊維化の診断が行われた正常54例,疾患36例を用いて実験を行ったところ,提案法を用いて識別を行った際の精度が最も高かった.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-19
著者
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科
-
陳 延偉
立命館大学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
富山 憲幸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
東浦 圭佑
立命館大学大学院情報理工学研究科
-
Prasad Mukherjee
Computer and Communication Sciences Division, Indian Statistical Institute
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