フラクタル次元解析による視覚刺激の判別
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概要
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Brain Computer Interface (BCI)は,筋萎縮性側索硬化症(ALS)患者を始めとした身体障害者への新しい意思疎通方法として期待されている.今日まで事象関連電位(ERP)を応用してBCIを実現する試みは多く成されてきた.ERPは加算平均処理による平滑化によって,認知に関わる脳波の特徴を検出するものであり,加算平均処理する過程で刺激反応と関連のない背景律動は除去される.一方で,我々はフラクタル次元という指標を用いて背景律動を含む脳波の変動に注目し,BCIへの応用を行ってきた.今回我々は,BCIによる車椅子操作を想定した矢印表示による視覚刺激実験を行い,4方向の矢印表示から被験者が所望する方向の判別を試みた.矢印認識後の脳波の特徴をERPとEEGのフラクタル次元で2通り表し,各々特徴に対し最小二乗法による線形分離を適用して判別率を求めた.その結果,フラクタル次元を特徴量とした線形判別によって,全被験者中最大76%の判別率が得られ,ERPを特徴量とした場合と比較して20%以上の向上を確認した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-09-17
著者
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