脳波のフラクタル性を利用したBCIへのドライ電極導入評価
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概要
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近年,脳波のパターン識別を行いBCI(Brain Computer Interface)に応用する研究が盛んに行われている.それらの研究において脳波の測定を行う際には電極を導電性ペーストによって頭皮に接着させているが,この方式は頭皮への着脱時に大きな手間を要するという問題点がある.これを解消するため,金属突起を頭皮に接触させる方式のドライ電極の開発が進められている.本報告ではドライ電極試作品のBCIへの導入評価をするために,ドライ電極方式でペースト電極方式と同等のパターン識別率が得られるかを検証した.その結果,3名中1名の被験者において平均67%の識別率が得られ,目標とする識別率が得られた.また,ドライ電極を用いてBCIを構成し,電動車椅子の直進・停止の動作を思い通りに切り替えることに成功した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-09-17
著者
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