番組視聴中の脳活動からの「笑い」の解読(「バーチャル空間・特殊空間の知覚・認知」,「多感覚知覚」,及びヒューマン情報処理一般)
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概要
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テレビ番組等のコンテンツ制作者らは,制作したコンテンツを客観的に評価する方法を模索している.本研究では,コンテンツ視聴中の人の生体反応(脳活動)を解析することによって,従来は抽出が困難であったようなコンテンツの評価に関わるような高次な情報の抽出を試みる.任意のコンテンツに一律に適用可能な評価方法の設定は困難であるため,ジャンルごとに適切に設定する必要がある.本研究では,お笑い番組に注目し,番組視聴中の脳活動からコンテンツ評価に資する視聴者の心的状態を推定することで,生体信号に基づくコンテンツ評価の可能性について検討する.具体的には,fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging)装置を用いて漫才コンテンツ視聴中の脳活動計測を行い,同時に応答デバイスを用いて面白さの度合いを報告させた.笑いの報告の前後で平時とは異なる心的状態が存在すると仮定し,機械学習アルゴリズムを用いてfMRIデータを解析したところ,笑いの申告よりも平均2秒早いタイミングで,脳活動から平時とは異なる情報が読み取れることが分かった.文脈の展開の期待が笑いの効果的な誘導に寄与すると考えると,笑いを期待する状態の解読が,笑いのシーンの評価に貢献が期待できる.これらの結果により,コンテンツ視聴が引き起こした心的状態の計測がコンテンツの客観的評価に資すると解釈でき,人の反応に基づくコンテンツ評価のフレームワークの有効性が示された.
- 2013-07-06
著者
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