マカクザルにおける統計的単語分割に関する神経相関の特定(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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ヒトは音素間の遷移確率に基づいて連続音声からまとまりごとに区切る分節化が可能であり,その学習に関連する事象関連電位などの脳活動についても報告がなされている.一方で,他の動物についてはそのような分節化およびそれに関する神経相関についての報告が乏しく,広範囲・多計測点での脳活動計測に基づく報告はない.本研究では,マカクザルを対象として計測した多チャンネル皮質脳波計測データから人工言語での分節化に関する情報を機械学習の手法によって復号化することにより,分節化に関する神経相関の有無の検証,およびその特定を試みた.本研究の結果として統計的に有意な精度で復号化が可能であり,マカクザルにおいても音間の遷移確率に基づいた分節化を可能とするメカニズムが脳に備わっていることが示唆された.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-06-20
著者
-
池田 和司
奈良先端科学技術大学院大学
-
藤井 直敬
理化学研究所 脳科学総合研究センター 象徴概念発達研究チーム
-
久保 孝富
奈良先端科学技術大学院大学
-
大杉 直也
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
田村 潤
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
Wongwajarachot Ivana
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
長坂 泰勇
理化学研究所脳科学総合研究センター
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