Virtual Fitting Room に向けた実画像・深度画像を用いた衣服の特性推定
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概要
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Virtual Fitting Room (VFR) は,あらかじめ入力した衣服の情報とユーザーの身体データを用い,あたかも商品を試着しているかのような映像を消費者に提示するものであるが,消費者個人が所有する衣服とのコーディネートができない.また小売側にとっても商品情報の入力がマニュアルで行われるため,コストが高くなる問題があり,衣服情報を安価に入力するための装置が強く望まれている.本研究では,衣服の動きのみから,その衣服の特性に近いアニメーションを生成するのためのアルゴリズムを提案する.衣服情報の取得には商用の小型深度センサによる深度画像とカラー画像の両方を用い,物理シミュレータと実データにおける動作軌道の距離を同時摂動法により最適化し,アニメーション生成に利用する物理シミュレータのパラメータを最適化した.
- 2012-06-21
著者
-
池田 和司
奈良先端科学技術大学院大学
-
池田 和司
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
池田 和司
金沢大学工学部電気・情報工学科
-
中村 彰宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
船谷 浩之
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
松葉 有香
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
船谷 浩之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
船谷 浩之
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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