データ適応型プレフィルタリングによるスペクトル重み法 : 単一チャンネル音声強調に向けて(スピーチエンハンスメント,電気音響,信号処理,音声一般)
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概要
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スペクトル重み法による音声強調は、音声のパワーレベルが事前に得られる場合、それによって異なる処理を施すことが可能となり、良好に動作する。ここでは、経験的モード分解によるデータ適応型プレフィルタリングによって、低パワーと高パワー部分の分離を行う。非整数ガウスノイズを用いて信号を複素数化し、noise assisted(2変数)経験的モード分解を行うことにより、データ依存のスペクトル重み操作の閾値を得る。(閾値以上の)音声信号レベルの大きい部分をそのままにし、残りの部分に対してスペクトル重み操作を行い、最終的に足し合わせることで、音声強調された信号を得る。実験の結果、提案手法は、従来方法とくらべ、広い範囲のSNRに対して有効であることが示された。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-05-09
著者
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