スペクトル変化量のピーク間隔・F0・MFCCを用いた歌声と朗読音声の自動識別システム
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概要
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本稿では,歌声と朗読音声を識別するシステムについて述べる.入力は無雑音音声,出力は歌声と朗読音声それぞれの尤度 (連続値) である.従来,スペクトル包絡 (MFCC) と基本周波数 (F0) の時間変化に基づいた識別システムが報告されている.これらの特徴量に基づく識別器に,スペクトル変化量のピーク間隔という,音素継続時間に関連する特徴量に基づく識別器を加え,入力音声長に応じて各識別器への重みを変化させた.実験の結果,従来システムでは1秒の音声に対し 86.7% の精度であったのに対し,本システムでは 90.2% という結果を得た.本システムが実時間で動作するデモアプリケーションについても述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2012-01-27
著者
-
後藤 真孝
産業技術総合研究所
-
尾形 哲也
京都大学大学院情報学研究科
-
高橋 徹
名古屋大学大学院工学研究科
-
糸山 克寿
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
高橋 徹
学術委員会
-
高橋 徹
京都大学大学院情報学研究科
-
高橋 徹
山形大・工
-
阿曽 慎平
京都大学大学院情報学研究科
-
糸山 克寿
京都大学大学院情報学研究科
-
齋藤 毅
Atr認知情報科学研究所
-
奥乃 博
京都大学大学院
-
高橋 徹
京都大学大学院工学研究科 化学工学専攻
-
齋藤 毅
金沢大学理工学域電子情報学類
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