非言語情報を基にした過信状態の検出 : 振り込め詐欺誘引通話の検出(オーガナイズドセッション(招待講演),音声アプリケーション,一般)
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概要
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音声信号処理を用いた見守りサービスの一つとして、非言語情報を基にした過信状態検出技術を開発し、振り込め詐欺誘引通話検出に適用した。現在、岡山県で一般家庭を対象とした実証実験を行っている。振り込め詐欺誘引通話の模擬会話を分析し、被害者音声のピッチとレベルを基に過信状態を検出する技術を開発した。さらに、被疑者音声に含まれる振り込め詐欺に使われている特徴的なキーワードを検出する音声認識技術を統合し、振り込め詐欺誘引通話検出技術を開発した。模擬データを用いた評価の結果、90%以上の精度で検出できることが分かった。このことから、固定電話に接続するプロトタイプを開発し、警察や銀行と協力して岡山県で実証実験を開始した。
- 2013-02-21
著者
-
武田 一哉
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学工学部
-
原田 将治
富士通株式会社
-
松尾 直司
富士通株式会社
-
武田 一哉
国立大学法人名古屋大学
-
早川 昭二
富士通株式会社
-
降籏 喜和男
警察庁
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