非言語情報を基にしたストレス状態検出の検討(音声・言語・音響教育,一般)
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概要
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振り込め詐欺の防止を目指して音声情報からの振り込め詐欺誘引通話検出の検討を行っており,このための技術の一つとして,被害者のストレス状態を,非言語情報である声の高さとレベルを基に検出する技術を開発した.振り込め詐欺誘引通話の録音データを分析した結果,被害者はストレス状態であり,声の高さとレベルの調子が通常と異なることが分かった.このことより,音声信号のピッチとレベルを基にストレス状態を検出する技術を開発した.被験者11名分の振り込め詐欺の模擬誘引通話と通常の通話の音声データを用いて予備実験を行った結果,ストレス反応を検出できることが分かった.
- 2011-06-16
著者
-
武田 一哉
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学工学部
-
武田 一哉
名古屋大学
-
釜野 晃
富士通株式会社
-
鷲尾 信之
富士通株式会社
-
原田 将治
富士通株式会社
-
松尾 直司
富士通株式会社
-
松尾 直司
(株)富士通研究所
-
早川 昭二
富士通研究所
-
早川 昭二
名古屋大学大学院工学研究科電子情報学科
-
早川 昭二
株式会社富士通研究所
-
武田 一哉
国立大学法人名古屋大学
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