音源数評価に基づくFDICA音源分離の計算量削減(ブラインド信号処理,一般)
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概要
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周波数領域独立成分分析(FDICA)音源分離の計算量削減手法を検討した.FDICAでは観測信号の短時間フーリエ変換をスペクトルの標本とみなして,各周波数ごとに分離を行う.本稿ではFDICAの分離行列学習の際に分離に有利となる時間フレームを選択して,選択した時間フレームのみを用いて分離行列を学習した.選択基準として,観測信号のパワー分布の尖度を用いた.尖度が小さくなるフレームを選択することにより,より多くの音源が混合しているフレームを選択した.尖度算出の際にはパワー分布をガンマ分布にモデリングして,そのパラメータから推定した.SIR改善量で評価した結果,従来の半分のフレーム数で同等の分離性能が得られ,本手法の有効性が確認できた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-12-06
著者
-
北岡 教英
名古屋大学
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社ST開発センターSAグループ
-
西野 隆典
名古屋大学情報メディア教育センター:(現)三重大学大学院工学研究科
-
武田 一哉
名古屋大 大学院情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学工学部
-
武田 一哉
名古屋大学
-
水野 雄介
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
西野 隆典
三重大学
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社
-
北岡 教英
日本音響学会:現在,名古屋大学
-
水野 雄介
名古屋大学
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