理解状態のグラフ探索に基づいた音声対話戦略
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概要
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本稿では,情報検索をグラフ探索問題として考え,グラフを走査することで音声対話を通して誤認識から回復する新しい対話戦略を提案する.グラフのノードはこれまでの全対話においてユーザ発話から得られた理解状態を表している.確認発話をなるべくすることなしに誤認識から回復するために,システムは各ターンにおいて複数の理解仮説を保持しておき,グラフ全体に対して最適な理解仮説の"探索"を行う.この探索に対して,ヒューリスティックの使用に関する3種類のベストファースト探索に基づいた探索を考える.対話戦略として,適切なシステム応答を選択するために'情報検索の効率'と'理解仮説への無矛盾'に基づいた基準を導入する.このような基準を用いることで,実際のユーザの意図と反する応答による不自然さを排除し,効率的な検索を行なうことが可能となる.これらの対話管理手法を用いて音声対話システムを構築し,誤認識が自然と回復される対話例を示した.シミュレーション対話による評価を行った結果,われわれのシステムはターン数において効率的であることを示した.
- 2008-11-03
著者
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