属性付き構造学習を用いた情景内文字認識(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)

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概要

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• 本研究では,文字の位相構造を学習し識別することで,情景画像中の文字領域の検出を行なう手法を提案する.すなわち,文字・非文字の持つ多様な構造のうち特有のものを学習により発見し,情景画像内の部分にその構造が含まれているか否かで,その部分が文字か非文字であるかを識別する.また,グラフとして表現されるこの位相構造について,さらに属性を付加すれば,位相構造のみで識別する場合に比べて,より正しい識別結果が得られると考えられる.本報告では,これらの試みを説明する.

• 2013-03-07

著者

• 内田 誠一

  九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門

• 内田 誠一

  九州大学 大学院システム情報科学研究院

• 内田 誠一

  九州大学大学院 システム情報科学研究院

• ヤオカイ フォン

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 寺田 有吾

  九州大学大学院システム情報科学府

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