フォントネットワーク : 大規模フォントセットの分布構造解析(テーマセッション,文字・文書の認識と理解及びアルゴリズム・システム評価)
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概要
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文字認識に関する未解決問題に,フォントごとに異なる多様な字体の抽象的な特性をどのように一つの概念として捉え,機械に認識させるかというものがある.本研究では,この字体の特性の問題を考えた.具体的な取り組み方として,フォント大量データを用いてネットワークを構築し,それを多様な観点で解析していくことにより,その特徴や共通項,特性から文字が持つ根本の構造概念の考察へと繋げる.本稿では大量のフォントの文字画像を用い,フォントネットワークを生成し,それによりフォントの分布構造を把握した.ここでフォントネットワークの構造としては,最小全域木(Minimum Spanning Tree,MST)を使用した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-07
著者
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科研究院
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
ヤオカイ フォン
九州大学大学院システム情報科研究院
-
ヤオカイ フォン
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
中本 千尋
九州大学工学部電気情報工学科
-
泉 壮太
九州大学大学院システム生命科学府
-
石田 良介
九州大学大学院システム情報科学府
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