画像領域分割問題に対する階層ディリクレ過程事前分布マルコフ確率場の提案
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概要
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最近提案されたIHMRFは領域数未知の画像領域分割問題を解くためのアルゴリズムの一つであるが,複数の画像を独立に処理する.本稿では「階層ディリクレ過程事前分布マルコフ確率場」を導入したモデルで,新たな特徴量を用いる手法を提案する.提案手法はディリクレ過程に階層構造を組み込み,複数画像間でコンポーネントを共有することにより,全画像の情報を無駄なく活用して分割精度の向上を図る.提案手法の画像領域分割問題に対する有効性を示すため先行研究と比較する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-02-25
著者
-
松本 隆
早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科
-
松本 隆
早稲田大 理工
-
中村 拓磨
早稲田大学先進理工学研究科電気・情報生命専攻
-
岸 悠介
早稲田大学先進理工学部
-
原田 竜弘
早稲田大学大学院先進理工学研究科
-
中村 拓磨
早稲田大学大学院先進理工学研究科
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