二次割当問題のための同期更新指数減衰カオスタブーサーチにおけるニューロンの内部状態値の飽和の影響
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概要
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並列ハードウェアシステムにより二次割当問題を高速に解くために,ニューロンの状態を同期更新させる同期更新指数減衰カオスタブーサーチが提案されている.しかし,これまでの同期更新アルゴリズムでは,アルゴリズムの並列化に重点をおいており,ハードウェア特有の制限などは考慮されていない.そこで,本論文では,ハードウェアの制限の1つであるニューロンの内部状態値の飽和について,シミュレーションによりその影響を評価する.その結果,内部状態値の飽和があってもパラメータを適切にチューニングすることにより,従来法と同様の解探索性能を示すことが明らかとなった.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-03-07
著者
-
合原 一幸
東京大学生産技術研究所
-
堀尾 喜彦
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学
-
豊田 皓仁
東京電機大学工学部電気電子工学科
-
小澤 将人
東京電機大学工学部電気電子工学科
-
小澤 将人
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
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