2B3-3 進化型人工神経回路網の初期設定に関する一考察 : 下平手法と山田手法の比較(OS8:進化・学習における人工神経回路網の設定法)
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概要
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Evolutionary Artificial Neural Networks (EANN) is a method that uses the evolutionary computation to design ANN. It is known that initial values of the weights affect the characteristics of evolution. This paper investigate the methods for setting initial values to the weights in EANN. Three types of initialization methods are employed, one is the standard random initialization method and the others are based on the feature of output for a node of neural networks according to the input dimensions. These method are applied to double poles balancing problem.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2011-09-01
著者
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