1C1-4 マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた配管減肉の進展予測に関する研究(機械学習)
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概要
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This paper is concerned with prediction of pipe wall thinning rate using Markov Chain Monte Carlo method (MCMC). First, Kastner model is adopted to the prediction of pipe wall thinning rate. Secondly, measurement data of pipe wall thickness are collected using Electro-magnetic Acoustic Transducer (EMAT). Thirdly, prediction of pipe wall thinning rate using the simulators presented here. Finally, the effectiveness and validity of the proposed methods are discussed.
- 2011-09-01
著者
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