帯域分割型Shape From Focus/Defocus法の高精度化について(画像符号化,通信・ストリーム技術,一般)
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概要
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対象物体各点までのdepth値を求め,その3次元形状を復元する手法のひとつとして,ShapeFromFocus/Defocus(SFF/SFD)法が知られている.これは,焦点を変化させて撮影した多焦点画像系列からブロック単位に合焦評価値を算出し,完全合焦点を予測することにより距離推定を行う手法である.著者らは,過去に多視点多焦点画像群からSFF/SFD法を用いて,対象物体全周の形状を復元する手法を提案してきたが,そこで用いているSFF/SFD法では,対象物体の表面テクスチャの周波数分布に偏りがある場合,そのdepth推定精度が低下する問題があった.本研究では,2次元のリング状の帯域通過フィルタ群を用いて物体表面のテクスチャを帯域分割し,各帯域で算出した合焦評価値例から共通する唯一の合焦点を推定する手法を提案する.これにより,テクスチャの周波数分布に依存しないdepth推定が可能となり,推定精度の向上が図れる.シミュレーション実験により,提案法の有効性を確認している.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-11-29
著者
-
仲野 豊
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大 工
-
吉田 俊之
東京工業大学大学院理工学研究科
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
仲野 豊
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
古田 俊之
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
小寺 加南子
福井大学大学院情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科教授
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