領域ベース背景差分によるロバストな物体抽出法(通信品質,メディア・インタフェース及び一般)
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概要
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固定カメラで撮影した対象画像および背景画像を用いて背景差分を行う場合,画像間で照明条件が変化すると抽出精度が低下する問題がある.著者らは、この問題を解決するため,従来の画素ベースの背景差分ではなく,領域に基づく背景差分法を提案してきた.小文では,複雑な物体の形状,外乱や物体の影の発生など様々な条件を想定し,実験により本手法の有効性を示す.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2008-12-16
著者
-
吉田 俊之
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
達 康典
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学大学院情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学工学部情報メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学 大学院 工学研究科
-
仲野 豊
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
東京工業大学大学院理工学研究科
-
達 康典
福井大学大学院工学研究科
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
-
仲野 豊
福井大学大学院工学研究科 情報・メディア工学専攻
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