動画像からのテロップ抽出 : マルコフモデルを用いたテロップ候補領域に対する軟判定(信号処理,知的マルチメディアシステム,及び一般)
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概要
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本稿では,MPEGビット列を画像系列に復号することなく高精度にテロップ領域を検出する新しい手法を提案する.特徴量としてテロップ出現/消滅時の参照方向の変化およびIピクチャのDCT係数を用い,これらを組み合わせたものをマルコフモデルに入力し,テロップON/OFFの状態系列を推定する.実験の結果,検出率74.7%,適合率94.3%を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-09-21
著者
-
仲野 豊
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学工学部情報メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学 大学院 工学研究科
-
仲野 豊
福井大学大学院工学研究科情報・メディア工学専攻
-
吉田 俊之
東京工業大学大学院理工学研究科
-
樫尾 隆亮
福井大学工学部情報・メディア工学科
-
吉田 俊之
福井大学工学部
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